AIを使えば簡単？見える成果と、見えないリスク

部下がAIで作った資料を持ってくる。会社からAI活用を推奨されているため当然だと思う一方で、その内容をどこまで確認すればよいのか、迷ったことはないでしょうか。情報漏洩は大丈夫か。著作権上の問題はないか。もっともらしい誤回答を、そのまま社外や経営向け資料に使ってしまわないか。AI活用を進めたい気持ちはあっても、最後に説明を求められるのは現場だからです。

生成AIは急速に身近な存在になりました。日常生活で触れたことがある人も増え、仕事でも要約、たたき台づくり、情報整理など、活用余地は広がっています。実際、業務スピードの向上や発想の補助という意味で、AIが役立つ場面は確かにあります。

ただし、仕事で使うとなると話は別です。扱う情報や成果物の性質によって、求められる慎重さは大きく変わります。特に、外部に出せない情報を含む業務、公開資料に使う図表やイラスト、社外向け・経営報告向けの資料作成などでは、情報漏洩・著作権・誤回答といったリスクを無視できません。「どこまで使ってよいか」「何を確認すべきか」が、現場で腹落ちしていないと、かえって活用が進みにくくなります。

また、AI活用のルールが曖昧なままだと、慎重な現場ほど活用が進まない一方で、個人判断による利用が先行しやすくなります。部下がAIで作った資料を持ってきても、それがAIを使ったものだと明示されないことがあります。そのままマネージャーが内容を確認・承認すれば、後から説明を求められるのは現場です。現場マネージャーは今、「活用を進めたい」という期待と、「事故は避けたい」という責任の間で揺れやすい立場にあります。

本記事では、この板挟みを前提に、生成AIの代表的なリスクを整理しながら、現場マネージャーがどの場面で慎重になるべきか、逆にどこなら活用を進めやすいのかを考えます。

1. 生成AIの代表的な3つのリスク

生成AIの活用には、代表的なリスクが3つあります。

リスク1：情報漏洩

未公開の経営情報、顧客情報、個人情報などの社外秘資料が、外部サービスに送信されること自体が問題になるリスクです。例えば、個人情報や顧客情報をそのまま入力すると、個人情報保護法上の問題や社内ルール違反につながるおそれがあります。

リスク2：著作権

著作権をはじめとする知的財産権侵害のリスクです。生成AIで作成した文章、画像、イラストなどを公開資料や広告物、記事などに使う場合は、既存の著作物との類似や依拠が問題になるおそれがあります。

リスク3：誤回答

生成AIが、もっともらしい形で事実と異なる内容や根拠のない内容を回答するリスクです。回答生成の際に、「事実の取り違え」「要約・解釈のズレ」「元にない説明の付け足し」が起こることがあり、確認しないまま使うと誤回答や捏造につながるおそれがあります。

いずれも軽視できないリスクですが、重要なのは、生成AIを使うか使わないかではなく、どの場面で慎重になるべきかを見極めることです。

2. 生成AIを活用するために、会社と現場で整えておきたいこと

生成AIの活用は、現場だけで完結するものではありません。会社と現場の双方の視点で確認を行い、選定・ルール作成・運用の3つのステップを整えることが大切です。

（1）選定

どの生成AIを使うのかを決める段階です。生成AIは、契約プランや利用目的によって使い方やリスクが変わるため、確認・相談しておくことが重要です。

会社：ツール・契約条件の選定

生成AIの活用には一定のリスクがありますが、活用しないことのリスク（生産性の低下、個人利用の先行など）もあります。契約内容・利用目的・利用頻度・価格・品質などを確認し、自社に適した生成AIを選びましょう。

現場：指定ツールの確認・相談

利用する生成AIによっては、入力情報や生成物の扱い方で情報漏洩のリスクが生じます。個人で判断せずに、まずは会社が承認するツールか確認しましょう。もし承認されていないツールを業務に使いたい場合は、「入力情報」「生成物」「利用先」などを整理して相談することが大切です。

（2）ルール作成

会社としての生成AI利用ルールを作成し、メンバーに共有する段階です。

会社：利用ルールの作成

自社における推奨利用や禁止事項を定めます。例えば、メンバーが生成AIを使った成果物について、マネージャーが説明責任を負う場面もあります。生成AIの生成物を利用する際は、著作権や説明責任の観点も踏まえ、責任の所在を明確にしておきましょう。

現場：ルールの確認と認識合わせ

推奨利用や禁止事項をメンバーと確認し、共有します。生成AIは「入力情報」「生成物」「利用先」で使い方に注意が必要です。例えば、顧客に関する情報の入力をどこまで認めるのか、生成された資料や情報をどこまで信用してよいのか、生成物を社外向け資料で使うことを認めるのか、といった点です。こうした論点を具体的な業務に当てはめて確認し、安心して使える現場ルールに落とし込みましょう。

（3）運用

実際に現場で生成AIを活用し、生産性と品質を両立するための段階です。誤回答を防ぎ、ノウハウを共有することで、活用レベルを引き上げていきます。

会社：利活用ノウハウの共有

生成AIの活用は、人や用途により得意・不得意があります。活用事例や注意が必要だった場面を共有できる機会を設け、適した使い方を広げていきましょう。

現場：慎重になる場面の確認

生成AIは使いやすい場面（要約、社内向け資料のたたき台など）と、慎重になる場面（社外向け資料、経営報告資料など）があります。慎重になる場面では、「参考文献を確認する」「AI利用を上司に報告・相談する」などの対応を定め、徹底しましょう。

3. まずは安全な範囲で試し、結果を共有しよう

生成AIは、使える体制が整っていないと安心して活用できません。ただ、使ってみなければ、どんなルールや体制が必要かも見えてきません。まずは社内資料の一部など、安全に試せる場面に限定して使い、効果・使い勝手・リスクを共有するところから始めてみましょう。それが、生成AI活用を無理なく前に進める第一歩になります。